Team di ricerca AI · Roma · Dubai

L'AI che pensa,
ricorda,
ricerca.

Memoria cognitiva, agenti autonomi, brain-computer interface, ricerca scientifica. Costruiamo i sistemi AI che vanno oltre i modelli e i SaaS generici.

Scopri NexusDB Vedi i progetti
— Cosa facciamo

AI che risolve
problemi reali.
Non slide.

Non vendiamo "soluzioni AI" generiche. Ogni progetto parte da un problema specifico — un paziente da monitorare, un'anomalia da rilevare, un bambino da supportare nella comunicazione — e finisce in un sistema che funziona in produzione.

Lavoriamo con startup early-stage, PMI e enterprise. Cloud o on-premise. Il codice e i pesi del modello restano tuoi.

01

Consulenza strategica

Audit, fattibilità, roadmap. Dove l'AI ha senso e dove no.

02

Sviluppo custom

Modelli proprietari, fine-tuning, integrazione coi tuoi sistemi.

03

Automazione

Pipeline su dati, documenti, customer support. ROI misurabile.

04

Analisi dati & BI

Modelli predittivi e anomaly detection. Dashboard real-time.

05

Formazione team

Portiamo l'AI nei tuoi team interni. Dal management agli sviluppatori.

06

Supporto continuo

Manutenzione, retraining, monitoring. SLA garantito.

Tutti i servizi nel dettaglio
— Portfolio

I progetti del
nostro team di ricerca AI.

Ricerca applicata che diventa software reale. In testa i due progetti flagship, NexusDB e MATRIX.

Vedi tutto il portfolio
Flagship Memoria cognitiva

NexusDB

Il motore di memoria cognitiva che supera i database vettoriali. Plasticità Hebbiana e manifold 4D quantum-inspired per dare agli LLM una memoria a lungo termine reale.

Hebbian learning Manifold 4D Formato .nxm
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MATRIX
Rec · Live
Flagship Multi-agente · open source

MATRIX

Agenti AI autonomi con libero arbitrio, memoria ed emozioni vivono e cooperano in un mondo Minecraft, mentre il pubblico osserva la live e ne contamina le idee. Metà ricerca multi-agente, metà Truman Show.

Multi-agente Memoria & emozioni Open source
Scopri MATRIX
— Altri progetti
NeuraSync BCI
Neurotech Brain-Computer Interface

NeuraSync BCI

Brain-Computer Interface non invasivo per il controllo di dispositivi tramite attività neurale. Accessibilità, protesica, ricerca clinica.

EEG real-time Deep learning SDK Python
Scopri NeuraSync BCI
SmartCare AI
Healthcare

SmartCare AI

Monitoraggio sanitario predittivo. Anticipa ricoveri d'emergenza analizzando in continuo i parametri vitali.
AI for Autism
Educazione · Accessibilità

AI for Autism

Sistema di comunicazione assistita per bambini e adulti nello spettro autistico. Personalizzazione continua via ML.
FlowOS Protocol
Protocollo AI

FlowOS Protocol

Sistema operativo agentico per coordinare modelli, tool e workflow in pipeline produttive complesse.
— Il fondatore

AI + policy.
Non separabili.

MT
Maurizio Tarricone
CEO & Founder · X Quantum Tech

Usare l'AI è alla portata di tutti. Costruirla — memoria, agenti autonomi, brain-computer interface, motori di ricerca scientifica — è un'altra cosa. Maurizio unisce ricerca applicata e visione strategica: tecnologia che funziona davvero nei settori reali, non slide.

Policy
Intergruppo Parlamentare per il Digitale
Coordinatore
Think tank
Istituto Milton Friedman
Head of Digital Economy
Senato
Intervento al Senato sull'AI
Aprile 2024 · Sala Caduti di Nassirya
Federazione
Federazione Italia
Presidente
Profilo completo del fondatore
— Come lavoriamo

Dal problema al deploy
in quattro fasi.

01

Discovery

Workshop col tuo team. Capiamo il problema, mappiamo i dati, fissiamo i KPI.

02

Prototipo

PoC in 2-4 settimane sui tuoi dati. Prima di qualsiasi commit lungo.

03

Sviluppo

Iterazioni settimanali, codice tuo, repo condivisi. Testing rigoroso.

04

Deploy & supporto

Produzione, monitoring, retraining. Il modello resta tuo.

— Stack tecnologico

Tecnologie
che usiamo
davvero.

Nessuna magia. Strumenti maturi, scelti per il problema specifico — non per moda. Cloud agnostico, on-premise se richiesto.

ML / DL
PyTorch · TensorFlow · JAX
LLM
Claude · GLM · Grok · Kimi · Qwen
Cloud
AWS · GCP · Azure · Cloudflare
Data
Postgres · ClickHouse · Kafka
Backend
Python · Go · Rust · Node
MLOps
Docker · K8s · MLflow · W&B
— Domande frequenti

Le domande
che ci fanno spesso.

Quanto tempo serve per uno sviluppo AI custom?

Un PoC validato in 2-4 settimane. Una soluzione in produzione richiede 2-6 mesi a seconda della complessità e dell'integrazione coi tuoi sistemi. Stima precisa dopo la discovery.

Il modello e i dati restano nostri?

Sì. Sei tu il proprietario di codice, dati e pesi del modello. Deploy on-premise se richiesto. Conformità GDPR e ISO 27001 inclusa.

Si integra con i nostri sistemi esistenti?

Sì. API REST/GraphQL, webhook, integrazioni dirette con CRM/ERP (Salesforce, SAP, HubSpot) e database aziendali. Anche ambienti legacy.

Quanto costa un progetto?

Dipende dalla complessità. PoC: budget ridotto. Full-stack enterprise: investimento più importante. Discovery e prima call sono gratuite — forchetta sempre prima di firmare.

Lavorate solo con grandi aziende?

No. Progetti con startup early-stage, PMI e enterprise. Conta che ci sia un problema concreto da risolvere e dati su cui lavorare.

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